Intitulé du poste
APPRENTI·E MASTER MIAGE, MIASHS OU BUT SCIENCE DES DONNÉES_DNSI_Rennes
Description du poste ou de la mission
Sous la responsabilité du maître d’apprentissage, l’apprenti·e sera formé·e et participera aux activités courantes de l’équipe, à savoir :
– Participation à la mise en place des outils de gouvernance des données :
- Gestion des données de référence (Semarchy)
- Catalogue des données (Semarchy)
– Participation à la construction de restitutions, visualisations, publications, tableaux de bord :
- Décisionnel (QlikSense)
- Open data régional (Opendatasoft)
– Participation à la mise en place de flux et intégrations de données à travers le système d’information :
- Flux ETL (Pentaho Data Integration)
- Intégration API / ESB (Blueway)
– Participation à la vie de l’équipe et du service et aux cellules transverses en lien avec le reste des directions :
- Rituels et réunions de service
- Comités data technique et métier
– En fonction des connaissances et appétences particulières :
- Participation à des sujets de veille technologique autour de la gestion et l’exploitation des données
- Expérimentations autour de l’intelligence artificielle et des nouveaux usages de la donnée
Lien pour postuler sur le site de la Région Bretagne :
https://www.bretagne.bzh/recrutement#page-3636---1---apprenti-e-master-miage-miashs-ou-but-science-des-donnees-dnsi-snd?backlink=search
Compétences attendues :
A la rentrée 2025, l’apprenti·e, préparera dans le cadre d’un contrat d’apprentissage, soit l’un des diplômes suivants :
- Un M1 ou M2 MIAGE
- Un M1 ou M2 SICG
- Un M1 ou M2 MIASHS
- Un BUT Sciences des données 2nde ou 3ème année
Au cours de son apprentissage, L'apprenti·e devra développer les compétences suivantes :
– Monter en compétence technique sur les outils de gestion, intégration et restitution de données, en fonction de ses connaissances et appétences :
- Semarchy XDM
- QlikSense
- Opendatasoft
- Pentaho Data Integration
- Blueway
- Liste non-exhaustive
– Apprendre à utiliser les outils de manipulation de données :
- SQL (PostgreSQL, Oracle)
- Exploitation de fichiers (JSON, XML, CSV, Excel, etc)
- API (Postman, portails Data institutionnels, etc)
– S’intéresser aux aspects métiers et fonctionnels, au-delà de la technique :
- Capacités d’analyse sur les sources de données disponibles et leurs usages potentiels
- Capacités d’analyse sur les besoins fonctionnels exprimés par les différents métiers
- Compréhension du contexte de la Région Bretagne